❖ 이 ​포지션의 ​주요 ​미션

• 펀더멘탈 ​기관 투자자들의 금융 리서치 ​프로세스와 ​사고 과정을 ​자동화하는 NLP 기반 ​multi-agent 시스템을 ​설계·구현합니다.

❖ ​이런 엔지니어를 ​기다리고 ​있어요!

• ​RAG 및 LLM을 ​활용해 ​AI 기반 금융 ​리서치 ​워크플로우를 ​직접 설계·구현·배포할 수 ​있는 분

• ​경영학, ​통계학, 금융공학 ​등 금융 ​지식 ​및 정량적 배경을 ​갖추고 Python으로 ​정형·비정형 금융 데이터 분석이 가능한 분

• 안정적이고 확장 가능한 Python 서버 구조를 설계할 수 있는 분

❖ 합류하면 아래와 같은 업무를 하게 됩니다!

• 기관투자자 전용 LangGraph/Agent 기반 워크플로우 구조 설계·구현·배포

• RAG 기반 vector/keyword 검색 로직의 orchestration 프로세스 속도·메모리 최적화

• FastAPI 기반 Python 개발 및 K8s, Docker기반 멀티 컨테이너 관리 및 AWS 배포

• 최신 금융 AI 연구 실무 적용 가능성 확인 및 검증

❖ 우대 사항

• LangGraph/Agent 기반 금융 데이터 분석·워크플로우 설계 경험이 있으신 분

• AWS, K8s, Docker를 활용한 배포 실무 경험이 있으신 분

• FastAPI 기반 python 백엔드 개발 경험이 있으신 분

• 금융 리서치, 투자 관련 실무 경험이 있으신 분

• LLM, NLP 연구 및 실무 활용 경험이 있으신 분

❖ 사용 Tool

• AWS

• AI-native IDE (e.g. Cursor)

• Claude

• GPT

• Gemini

• Notion

• Slack

❖ 문화 및 복지

• 직급 없이 "OO님" 으로 소통하는 문화

• 매일매일 출근 시간에 대한 압박이 없는 시차출근제(8시 ~ 10시 출근)

• 자기개발비 지원(도서, 강의, 세미나 등)

• 점심 & 저녁 식사비 지원

• 무료 스낵바, 캡슐 머신, 음료 등의 간식 지원

• 업무를 위한 기기 지원(최신형 MacBook, 모니터 등)

• 각자의 위치에서 최고의 전문가인 뛰어난 동료들

❖ 채용 절차

• 서류 → Code Test → 실무진 면접 → 컬쳐핏 면접 → 처우 협의 및 최종 합격