❖ 이 ​포지션의 ​주요 ​미션

• 헤지펀드와 ​자산운용사가 보유한 private 한 ​내부 ​리서치 자료와 ​외부 시장 데이터를 ​하나의 플랫폼에 ​통합하여 ​종합적인 의사결정을 ​지원하는 ​RMS ​(Research Management System) ​시스템을 ​구축합니다.

❖ 이런 엔지니어를 ​기다리고 ​있어요!

• ​Python (FastAPI, Django, ​Flask) 백엔드 ​엔지니어링이 ​익숙하신 분

• ​RAG (Retrieval-Augmented ​Generation) ​기술에 대한 이해도가 ​있으신 분

• ​깔끔한 시스템 설계부터 꼼꼼한 구현까지 완성할 수 있는 분

• AWS 서비스 (EC2, RDS, OpenSearch, S3 등) 실무 경험을 보유하신 분

❖ 합류하면 아래와 같은 업무를 하게 됩니다!

• Customer 의 private data 를 RMS 시스템에 연동하여 종합적인 의사결정에 도움을 주는 전 과정에 기여하게 됩니다.

• Data Ingestion, Parsing, Chunking, Embedding, Retriever, Generation

• Google Workspace, Microsoft 365, AWS S3 등 주요 플랫폼과의 Connector 시스템 개발(Data ingestion)

• Connector 기반 데이터 수집, 파싱, LLM 기반 메타데이터 추출/청킹, 임베딩, 검색 로직 등을 포괄하는 RAG 파이프라인 구현

• 프론트엔드-백엔드 및 외부 서비스 간 API 설계 및 구현

❖ 우대 사항

• RAG (Retrieval-Augmented Generation) 기술로 제품화 경험이 있으신 분

• GCP, Azure 등 멀티 클라우드 환경 경험이 있으신 분

• OAuth 기반 Connector System 개발 경험이 있으신 분

• Celery, K8s Jobs/Cronjobs, PySpark등을 활용한 Background Task 구현 경험이 있으신 분

• Docker/Kubernetes 기반 컨테이너 환경 구성 및 모니터링 경험이 있으신 분

❖ 문화 및 복지

• 직급 없이 "OO님" 으로 소통하는 문화

• 매일매일 출근 시간에 대한 압박이 없는 시차출근제(8시 ~ 10시 출근)

• 자기개발비 지원(도서, 강의, 세미나 등)

• 점심 & 저녁 식사비 지원

• 무료 스낵바, 캡슐 머신, 음료 등의 간식 지원

• 업무를 위한 기기 지원(최신형 MacBook, 모니터 등)

• 각자의 위치에서 최고의 전문가인 뛰어난 동료들

❖ 채용 절차

• 서류 → Code Test → 실무진 면접 → 컬쳐핏 면접 → 처우 협의 및 최종 합격