❖ 이 ​포지션의 ​주요 ​미션

• 대규모 ​언어모델이 금융 문서를 이해하고 ​응답할 ​수 있도록 ​Retrieval 파이프라인을 설계합니다.

❖ ​이런 엔지니어를 ​기다리고 ​있어요!

• LLM과 ​검색 ​시스템의 ​구조적 결합에 관심이 ​있고, ​AI가 문서를 이해하는 ​과정을 ​직접 ​구현해보고 싶은 분

• ​Python 기반 ​백엔드 ​개발 경험이 ​있는 분

• ​Parsing, ​Chunking, Embedding, Vector ​Search 등 ​RAG 파이프라인에 익숙한 분

• 안정적이고 확장 가능한 서버 구조를 설계할 수 있는 분

❖ 합류하면 아래와 같은 업무를 하게 됩니다!

• Python 기반 데이터 처리 서버 개발

• 텍스트·이미지·오디오 등 멀티모달 데이터 파이프라인 구축

• 금융 PDF 파서 개발

• Reddit, YouTube 등 비정형 데이터 수집 시스템 운영

• 데이터 품질 모니터링 및 오류 감지 자동화

• 파이프라인 성능 및 안정성 개선

❖ 우대 사항

• 검색 시스템(Keyword·Vector Search) 구축 경험이 있으신 분

• 비정형 문서 파싱 및 전처리 시스템 개발 경험이 있으신 분

• AWS EC2·RDS·OpenSearch 실무 경험이 있으신 분

• LLM 검색 구조에 대한 이해가 풍부하신 분

• 성능 개선 및 파이프라인 자동화 경험이 있으신 분

❖ 문화 및 복지

• 직급 없이 "OO님" 으로 소통하는 문화

• 매일매일 출근 시간에 대한 압박이 없는 시차출근제(8시 ~ 10시 출근)

• 자기개발비 지원(도서, 강의, 세미나 등)

• 점심 & 저녁 식사비 지원

• 무료 스낵바, 캡슐 머신, 음료 등의 간식 지원

• 업무를 위한 기기 지원(최신형 MacBook, 모니터 등)

• 각자의 위치에서 최고의 전문가인 뛰어난 동료들

❖ 채용 절차

• 서류 → Code Test → 실무진 면접 → 컬쳐핏 면접 → 처우 협의 및 최종 합격